AI Agent의 시작점: LLM의 ‘추론 능력’을 활용한 복잡한 텍스트 분류 및 라벨링 자동화
디지털 전환 시대에 데이터는 쏟아지지만, 정작 쓸모 있는 데이터로 정제하는 과정은 여전히 ‘수작업’에 머물러 있는 경우가 많습니다. 특히 고객의 피드백, 수만 건의 이메일, 커뮤니티 반응과 같은 비정형 텍스트 데이터를 특정 카테고리로 분류하고 라벨링하는 작업은 막대한 리소스를 소모합니다. 과거에는 특정 키워드가 포함되었는지를 판별하는 ‘규칙 기반(Rule-based)’ 시스템을 사용했지만, 언어의 문맥과 화자의 의도를 파악하기에는 한계가 명확했습니다. 하지만 이제 … 더 읽기